DART是一个集侦、攻、防、溯及教、学、评、研一体化的课程创新研发平台。通过系统化教学、实战式学习、综合性评价与数智化科研解决网络安全教育过程中存在的痛点和难点。

　　DART平台具备快速构建场景的能力，内置逾百种常见CVE漏洞的漏洞库，并涵盖超过300个针对不同行业和应急情况设计的网络安全靶标库。平台配备直观的可视化编辑工具，用户可轻松定制和更新实验场景，结合丰富的科研资源和自动化编排功能，高效创建接近真实环境的攻防实验环境，有效推动教学与科研活动的发展。

　　DART平台具备面向实战的课程编排体系。平台提供高度逼真的教学环境，运用虚拟化技术将网络攻防理论无缝转化为实践操作。其核心特色是以Kill Chain模型和MITRE ATT&CK框架为指导，构建全面的知识和技能体系，帮助学习者深入理解从侦察到行动各个阶段的操作。

　　DART平台具备针对知识的内容管理功能，精心设计了内容难度等级划分，确保课程能够系统化地覆盖从基础知识到高级技能，为不同层次的高等教育机构提供全面的教学支持。平台通过场景与模板管理功能，支持快速构建与调整网络攻防环境，并结合自动化编排机制，显著提升了教学活动的灵活性和效率，提供强大的实践支撑。此外，平台引入课程场景分享机制，鼓励教师间共享资源，如预先设计的实验场景、漏洞数据库、攻防工具集及相关文献资料，促进跨校乃至跨地区的知识交流与合作，构建开放、协作的学习生态，进一步丰富教学内容，提升教学质量。

　　DART平台通过提供一个安全、可控的虚拟实验环境，使学生能够在靶场中学习安全技术，并通过攻防演练提升他们的安全意识和技能。这种真实的靶场实践体验不仅增强了学生的实践能力，还具有高度的交互性。此外，平台还提供了真实的科研场景，促使学生在科研实践中不断发现新问题，激发新的科研想法，实现自我突破。为了帮助学生更快速地掌握靶场操作技能，平台配备了新手引导、FAQ以及操作步骤的逐步提示等辅助功能，确保实践的安全性，并提高教学的效率和效果。配图展示了实验场景实例、新手引导和逐步操作提示，直观地呈现了平台的实践教学功能。

　　DART平台不仅提供了高交互性、安全可靠的实践环境，还特别注重学习过程中主动知识的推送。学生无需额外硬件或软件支持，通过易用的靶场操作设计，轻松完成网络安全的实践与学习任务。平台通过智能化的学习资源推荐和知识点建议，帮助学生系统化地学习和掌握网络安全知识，提高学习效率。此外，学生可以回顾和查看自己的操作记录，发现问题并不断自我突破，从而加深对实践操作的理解和记忆。DART平台还提供学生作业提交、实验报告撰写以及攻击Flag填写等功能，旨在提升学生的学习参与度和实践能力。通过直观的工具，学生能够更清晰地记录和反思自己的学习过程，进一步巩固和应用所学知识。

　　通过严格的场景隔离，DART平台确保学生在进行网络安全实践时不会影响外部网络环境，并避免受到外部攻击。此外，细粒度的权限控制使教师能够根据学生需求和学习进度，灵活调整访问权限，实现个性化教学。平台还不断进行安全加固，包括系统补丁更新、访问控制和日志监控，以提高系统的安全性和可靠性。DART通过技术手段实现对实践环境的监控和管理，为学生提供一个安全、可靠的学习环境。

　　DART平台通过教学与科研的互补，不仅在教学过程中培养学生的创新精神和实践能力，还激发学生的科研灵感，实现教学对科研的赋能。DART提供易用的科研工具，使学生能够在教学中发现问题，并探索初步解决方案，逐步形成成熟的科研思路。此外，教学科研一体化的平台设计使学生能够从简单的教学场景出发，不断扩展和深化，迅速提升至更复杂的科研场景。DART平台支持自动化溯源图构建功能，有助于学生和研究人员在科研过程中进行数据采集和分析，为科研工作提供稳定、安全的智能支持。

　　DART是一款挖掘灵感、面向数据、稳定安全的智能采集分析科研平台，旨在覆盖数据采集、处理与分析的全过程。其数据采集处理解析工具实现了对数据的全方位处理，以满足安全教学、实践和科研需求。多源数据聚合引擎能够自动从多个不同的数据源中收集数据，进行自动化清洗与去重，并对其进行深入分析。平台提供的多机融合溯源图功能，可视化地展现事件链路的全局视野，从而提升对场景理解的直观性，并赋能异常检测和攻击调查等算法。

　　DART是一款挖掘灵感、面向数据、稳定安全的智能采集分析科研平台，能够稳定、安全地进行场景运维。实时监控和管理功能确保能够及时发现并处理实验中出现的问题和异常情况，保障实验的安全与有效性。多种监控指标涵盖内存、CPU、网络和磁盘，多视角监控场景状态，同时可以查看集群状态信息，精确定位问题所在。场景容灾技术在事故发生时能够快速响应，采取相应措施恢复正常运行。

　　赵曦滨老师教授的《网络与信息安全技术》课程采用DART作为其实践平台。该课程获评清华大学精品课程，并荣获清华大学教学优秀奖、清华大学研究生院教学改革立项，以及CCF中国高校计算机教育大会CCEC2024教学案例大赛一等奖。DART平台还顺利支撑了2023年湖南省大学生计算机程序设计竞赛-网络攻防邀请赛的圆满举行。

　　研究小组在教学改革实践中，为学生提供了深入的指导，形成了一系列具有代表性的成果。具体包括在顶尖学术会议和期刊上发表的论文、获得的发明专利和软件著作权，以及各类竞赛奖项，比如第48届日内瓦国际发明展“评审团特别嘉许金奖”。